O Sindicato da Indústria da Construção no Estado de Goiás (Sinduscon-GO), em parceria com o Conselho Regional de Engenharia e Agronomia de Goiás (CREA-GO), realizará o Workshop: Diagnóstico Construtivo: Enfrentando Patologias Pós-Obra. Este evento presencial contará com a participação de palestrantes renomados do setor da construção civil, que abordarão temas essenciais como aspectos legais, gestão de problemas pós-obra e estratégias para retroalimentar o sistema construtivo, visando reduzir a incidência de patologias pós-obra.

Participe e aproveite a oportunidade de aprimorar seus conhecimentos e trocar experiências com especialistas da área!

INSCRIÇÃO SOCIAL: Um produto de limpeza ou produto de higiene pessoal

02/julho/24

13hrs

Sinduscon-GO (Presencialmente)

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Leia em ‘Palavra do Presidente’ como o Sinduscon-GO tem atuado para aumentar a profissionalização e industrialização do setor.
‘Nas entrevistas’, acompanhe a repercussão da 1ª Turma MBI em Engenharia Civil e temas: Gestão ESG, ‘Codesd Bias’, HIS.
Acesse e leia na integra, sobre esses temas e outros.

Residência técnica em Engenharia Civil

Diretora do Sinduscon-GO na relação com o sistema de ensino, a engenheira civil, mestre e especialista em estruturas metálicas, sócia da Melo Brandão Engenharia, coordenadora e professora do MBI em Engenharia - Residência Técnica em Engenharia Civil e professora de pós-graduação no IPOG, Sara Brandão e Silva fala sobre o MBI em Engenharia: Residência técnica em Engenharia Civil, programa de especialização idealizado em uma parceria que envolve Sinduscon-GO, Faculdade SENAI FATESG e CREA-GO.

O documentário "Coded Bias", lançado em 2021, nos convida a pensar criticamente sobre as tecnologias de reconhecimento facial. Através de histórias reais, ele mostra como esses sistemas podem falhar ao tentar identificar pessoas de grupos étnicos minoritários, revelando um cenário preocupante onde a tecnologia pode reforçar desigualdades raciais e sociais. Neste documentário, a diretora Shalini Kantayya nos apresenta o trabalho da pesquisadora Joy Buolamwini, que revela, através de estudos sólidos e evidências práticas, o motivo pelo qual esses sistemas de reconhecimento facial apresentam mais erros na identificação de pessoas, especialmente mulheres, de pele negra. Esses problemas nos fazem questionar a objetividade e a ética dos algoritmos que usamos diariamente, levantando preocupações sobre o uso cada vez maior da inteligência artificial (IA) em diversos setores.